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Enregistrement W2054898776 · doi:10.1068/a4414

Landscapes of Economic Deprivation and Locally Distilled Liquor ( <i>Kachasu</i> ): An Emerging Milieu of HIV/AIDS Risk in Urban Northern Malawi

2011· article· en· W2054898776 sur OpenAlexaff
Paul Mkandawire, Isaac Luginaah, Joshua Tobias

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Context (archaeology)PoliticsSociologyDisciplineHuman immunodeficiency virus (HIV)Economic growthWork (physics)PovertyGeographySocioeconomicsPolitical scienceSocial scienceArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines how structural vulnerability to HIV/AIDS in Malawi is produced through a complex interplay of economic, cultural, and political factors operating over relational places within the country as well as in the wider Southern Africa subcontinental landscape. Based on empirical work on an impoverished community in the Chibavi township of Mzuzu City in northern Malawi, and drawing on disciplinary perspectives from social psychology and geography, the study does not only demonstrate how vulnerability to HIV/AIDS in this urban centre emerges from the immediate context of pervasive economic deprivation and ready availability of locally distilled highly potent liquor known as kachasu, but also shows how these social realities are intimately connected with an overlapping set of historic processes operating at various temporal and spatial scales. The paper provides a nuanced understanding of the geographies of vulnerability to the AIDS epidemic in northern Malawi and concludes with relevant policy recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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