Multiple Facets of NF-κB in the Heart
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The progression from cardiac injury to symptomatic heart failure has been intensely studied over the last decade, and is largely attributable to a loss of functional cardiac myocytes through necrosis, intrinsic and extrinsic apoptosis pathways and autophagy. Therefore, the molecular regulation of these cellular programs has been rigorously investigated in the hopes of identifying a potential cell target that could promote cell survival and/or inhibit cell death to avert, or at least prolong, the degeneration toward symptomatic heart failure. The nuclear factor (NF)-κB super family of transcription factors has been implicated in the regulation of immune cell maturation, cell survival, and inflammation in many cell types, including cardiac myocytes. Recent studies have shown that NF-κB is cardioprotective during acute hypoxia and reperfusion injury. However, prolonged activation of NF-κB appears to be detrimental and promotes heart failure by eliciting signals that trigger chronic inflammation through enhanced elaboration of cytokines including tumor necrosis factor α, interleukin-1, and interleukin-6, leading to endoplasmic reticulum stress responses and cell death. The underlying mechanisms that account for the multifaceted and differential outcomes of NF-κB on cardiac cell fate are presently unknown. Herein, we posit a novel paradigm in which the timing, duration of activation, and cellular context may explain mechanistically the differential outcomes of NF-κB signaling in the heart that may be essential for future development of novel therapeutic interventions designed to target NF-κB responses and heart failure following myocardial injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle