Multiple Facets of NF-κB in the Heart
Notice bibliographique
Résumé
The progression from cardiac injury to symptomatic heart failure has been intensely studied over the last decade, and is largely attributable to a loss of functional cardiac myocytes through necrosis, intrinsic and extrinsic apoptosis pathways and autophagy. Therefore, the molecular regulation of these cellular programs has been rigorously investigated in the hopes of identifying a potential cell target that could promote cell survival and/or inhibit cell death to avert, or at least prolong, the degeneration toward symptomatic heart failure. The nuclear factor (NF)-κB super family of transcription factors has been implicated in the regulation of immune cell maturation, cell survival, and inflammation in many cell types, including cardiac myocytes. Recent studies have shown that NF-κB is cardioprotective during acute hypoxia and reperfusion injury. However, prolonged activation of NF-κB appears to be detrimental and promotes heart failure by eliciting signals that trigger chronic inflammation through enhanced elaboration of cytokines including tumor necrosis factor α, interleukin-1, and interleukin-6, leading to endoplasmic reticulum stress responses and cell death. The underlying mechanisms that account for the multifaceted and differential outcomes of NF-κB on cardiac cell fate are presently unknown. Herein, we posit a novel paradigm in which the timing, duration of activation, and cellular context may explain mechanistically the differential outcomes of NF-κB signaling in the heart that may be essential for future development of novel therapeutic interventions designed to target NF-κB responses and heart failure following myocardial injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».