Education, employment, insurance, and marital status among 694 survivors of pediatric lower extremity bone tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With increasing numbers of childhood cancer survivors, direct sequelae of cancer therapy and psychosocial outcomes are becoming more important. The authors described psychosocial outcomes (education, employment, health insurance, and marriage) for survivors of pediatric lower extremity bone tumors. METHODS: The long-term follow-up study of the Childhood Cancer Survivor Study is a multiinstitutional cohort study comprising 14,054 individuals who have survived for 5 or more years after treatment for cancer diagnosed during childhood or adolescence. Baseline demographic and medical information were obtained. Six hundred ninety-four survivors had osteosarcoma or Ewing sarcoma of the lower extremity or pelvis and were classified by amputation status and by age at diagnosis. The median age at diagnosis was 14 years old with a median of 16 years of follow up since diagnosis. Demographic characteristics were used to analyze the rates of psychosocial outcomes. RESULTS: Amputation status and age at diagnosis did not significantly influence any of the measured psychosocial outcomes. Education was a significant positive predictor of employment, having health insurance, and being currently in their first marriage. Male gender predicted ever being employed and female gender predicted having health insurance and marriage. When compared with siblings, amputees had significant deficits in education, employment, and health insurance. CONCLUSIONS: Overall, no differences between amputees and nonamputees were found. However, gender and education play a prominent role. When compared with siblings, amputees in this cohort may benefit from additional supports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle