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Enregistrement W2054903919 · doi:10.1109/iedm.2008.4796687

Session 14: Characterization, reliability, and yield - ESD/memory reliability

2008· article· en· W2054903919 sur OpenAlexaff
Harald Goßner, A. Paccagnella

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Circuits and Semiconductor Failure Analysis
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Electrostatic dischargeReliability engineeringNon-volatile memorySession (web analytics)Flash memoryComputer scienceLeakage (economics)CMOSElectrical engineeringVoltageEngineeringEmbedded systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ESD and non-volatile memory reliability session focuses on recent developments in ESD and Latchup protection methodology and reliability challenges for NVMs. The invited talk on the ESD qualification for 45 nm and beyond provides first hand information about the vivid discussion on ESD target levels started in the electronics industry. For 22 nm and beyond FINFET technology might become an option which requires an appropriate ESD protection as discussed by the second paper. The growing awareness of a latchup optimized design is addressed by the study of guard ring interactions and their effect on CMOS Latchup resilience. In the second part of the session, Non-Volatile Memory reliability aspects will be presented, starting with a new method to evaluate the trapped charge distributions in SONOS-type devices. Retention implications will be discussed in this presentation, as well as in the following one, focused on the statistical investigation of leakage current in floating gate cells with a high-k interpoly dielectric. In the last paper of this session, evidence will be provided for bit flips produced in Flash memories by the atmospheric neutrons deriving as ground level byproducts of cosmic ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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