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Enregistrement W2054905401 · doi:10.1017/s0033291705005817

Mood- and restraint-based antecedents to binge episodes in bulimia nervosa: possible influences of the serotonin system

2005· article· en· W2054905401 sur OpenAlexaff
Howard Steiger, Lise Gauvin, Marla Engelberg, N.M.K. Ng Ying Kin, Mimi Israël, Stephen A. Wonderlich, Jodie Richardson

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodBulimia nervosaParoxetinePsychologyBinge eatingDietingSerotoninClinical psychologyPsychiatryEating disordersDevelopmental psychologyEndocrinologyInternal medicineMedicineObesityAntidepressantWeight lossAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In bulimic syndromes, binge episodes are thought to be caused by dietary restraint and negative moods. However, as central serotonin (5-hydroxytryptamine: 5-HT) mechanisms regulate appetite and mood, the 5-HT system could be implicated in diet- and mood-based binge antecedents. METHOD: We used hand-held computers to obtain repeated "online" measurements of eating behaviors, moods, and self-concepts in 21 women with bulimic syndromes, and modeled 5-HT system activity with a measure of platelet [3H]paroxetine-binding density. RESULTS: Mood and self-concept ratings were found to be worse before binge episodes (than at other moments), and cognitive restraint was increased. After binges, mood and self-concept deteriorated further, and thoughts of dieting became more intense. Intriguingly, lower paroxetine-binding density predicted poorer mood and self-concept before a binge, larger post-binge decrements in mood and self-concept, and larger post-binge increases in dietary restraint. CONCLUSIONS: Paroxetine binding thus seemed to reflect processes that impacted upon mood-related antecedents to binge episodes, and consequences implicating mood and dietary restraint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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