MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054910974 · doi:10.1111/j.1365-2109.2009.02211.x

Mercury comparisons between farmed and wild Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>L.) and Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>L.)

2009· article· en· W2054910974 sur OpenAlexaffabout
L B Jardine, M. D. B. Burt, Paul A. Arp, Antony W. Diamond

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSalmoGadusMercury (programming language)BiologyFleshAtlantic codFisheryFish farmingFish measurementAquacultureSalmonidaeAnimal scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild and farmed Atlantic salmon (Salmo salar L.) and Atlantic cod (Gadus morhua L.) were collected to assess changes in mercury with size in wild vs. farmed fish. Mercury concentrations were compared with Health Canada and United States Environmental Protection Agency consumption guidelines. Lipid dilution of mercury was examined by comparing lipid-extracted (LE) and non-lipid-extracted (NLE) flesh samples in both farmed and wild fish. Mercury concentrations in the flesh and liver of farmed salmon were significantly lower than concentrations in wild salmon of similar fork length (P<0.001), possibly due to growth dilution in rapidly growing farmed fish. Mercury concentrations were higher in LE tissue compared with NLE (P<0.05), suggesting lipid dilution of mercury in farmed fish with a high lipid content. Farmed cod, which do not grow more rapidly than wild cod, did not have significantly different flesh and liver concentrations compared with wild cod of similar fork length (P>0.05). Between species of farmed fish, cod had significantly higher mercury concentrations than salmon (P<0.05), but neither farmed nor wild salmon mercury concentrations exceeded federal consumption guidelines. These results suggest that rapid growth rates and a high lipid content may play important roles in regulating concentrations of contaminants such as mercury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaculture ResearchMême sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207