Forced expression of Nanog in hematopoietic stem cells results in a γδT-cell disorder
Notice bibliographique
Résumé
Nanog is a key molecule involved in the maintenance of the self-renewal of undifferentiated embryonic stem (ES) cells. In this work we investigate whether Nanog can enhance self-renewal in hematopoietic stem cells. Contrary to our expectation, no positive effect of Nanog transduction was detected in bone marrow reconstitution assays. However, recipients of Nanog-transduced (Nanog) hematopoietic stem cells (HSCs) invariantly develop a unique disorder typified by an atrophic thymus occupied by Nanog-expressing gammadeltaT-cell receptor-positive (TCR(+)) cells (Nanog T cells). All thymi are eventually occupied by Nanog T cells with CD25(+)CD44(+) surface phenotype that home selectively to the thymus on transfer and suppress normal thymocyte development, which is partly ascribed to destruction of the microenvironment in the thymus cortex. Moreover, this initial disorder invariantly develops to a lymphoproliferative disorder, in which Nanog T cells undergo unlimited proliferation in the peripheral lymphoid tissues and eventually kill the host. This invariable end result suggests that Nanog is a candidate oncogene for gammadeltaT-cell malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».