Breast cancer in Latin America and the Caribbean
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As recently as two decades ago breast cancer was not a significant public health concern in Latin America and the Caribbean (LAC). However, mortality rates from breast cancer have been increasing for at least 40 years in most LAC countries. Socioeconomic development and consequent changes in reproductive behaviors over the past 50 years are thought to have contributed to the increased risk of breast cancer. Socioeconomic development has also increased women's health awareness and therefore the demand for quality services. In industrialized countries, screening and widely available, high-quality treatment protocols are being implemented as the main strategy for breast cancer control. Studies show that out of three available screening methods (mammography, clinical breast examination, and breast self-examination), only mammography for women 50-69 years of age has been effective at reducing mortality, and has done so by an estimated 23%. While there is much controversy about the benefits and cost-effectiveness of mammography screening for women aged 40-49, some countries, including Australia, the United States of America, and four European nations, recommend that physicians assess the need for it on an individual basis. A survey that we conducted of LAC countries shows that most of their breast cancer screening policies are not justified by available scientific evidence. Moreover, as seen by relatively high mortality/incidence ratios, breast cancer cases are not being adequately managed in many LAC countries. Before further developing screening programs, these countries need to evaluate the feasibility of designing and implementing appropriate treatment guidelines and providing wide access to diagnostic and treatment services. Given the relevance of breast cancer in Latin America and the Caribbean today, it is crucial that both women and health care providers have access to up-to-date information on which to base their decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle