Nonlinear singular spectrum analysis of the tropical stratospheric wind
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The neural‐network‐based nonlinear singular spectrum analysis (NLSSA) is applied to the zonal winds in the 70–10 hPa region (roughly 20–30 km altitude) measured at near‐equatorial stations during 1956–2000. The data are pre‐filtered by the linear singular spectrum analysis (SSA), with the leading eight SSA principal components (PCs) used as inputs for the NLSSA. The NLSSA fits a curve to the data in the eight‐dimensional PC space. This NLSSA curve, when projected onto the two‐dimensional plane spanned by any two PCs, shows the relation between the two SSA PCs. As different SSA modes are associated with different time‐scales, the relations found by the NLSSA reveal the time‐scales between which there are interactions—interactions between the dominant quasi‐biennial oscillation (QBO) time‐scale of about 28 months and the first harmonic at 14 months, and between 28 months and 12 months are found. The anharmonic nature of the QBO is well represented by the NLSSA mode 1, but not by individual SSA modes. The NLSSA is also applied to the time series of the zonal‐wind acceleration. Copyright © 2003 Royal Meteorological Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».