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Enregistrement W2054923794 · doi:10.1097/00006534-200007000-00032

Segmental Bone and Cartilage Reconstruction of Major Nasal Dorsal Defects

2000· article· en· W2054923794 sur OpenAlexaff
Bernd R. Neu

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCartilageRhinoplastyAnatomyDorsumSoft tissueNoseNasal boneSagittal planeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the results of segmental bone and cartilage reconstruction of significant nasal dorsal defects. Solid bone graft reconstructions frequently lead to an unnatural hardness of the nasal tip. Rib cartilage reconstructions are pliable and soft but are a problem because they easily undergo warpage. The operation is performed using the open approach. Outer cranial bone graft is used for the bone component and extends at least two-thirds of the length of the dorsum. It is secured in place with a compression screw and a Kirschner wire. The cartilage component consists of an abbreviated L strut constructed of septal or conchal cartilage. It is slotted into the cranial bone in a tongue-in-groove manner and is sutured to it through a drill hole in the bone. The dorsal profile is completed with a single cartilage onlay graft or multiple sagittal cartilage grafts secured to the sides of the L strut. Twelve patients underwent segmental reconstruction of nasal deformities. Within this group, five patients underwent secondary rhinoplasty, five underwent posttraumatic rhinoplasty, and two underwent nose augmentation for Oriental features. There were seven men and five women. In all cases, good nasal tip mobility was maintained, and the nasal tips were soft. The interface between the bone graft and cartilage graftwas well camouflaged. The two did not separate. This procedure follows the principle of replacing lost tissue with like materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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