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Enregistrement W2054924164 · doi:10.1097/00000542-200410000-00010

Effects of Cardiopulmonary Bypass on Sufentanil Pharmacokinetics in Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Surgery

2004· article· en· W2054924164 sur OpenAlexaff
Robert J. Hudson, Ian R. Thomson, Rajive Jassal

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSufentanilMedicineCardiopulmonary bypassPharmacokineticsAnesthesiaCardiac surgeryCovariateCoronary artery bypass surgeryBypass graftingDerivationCardiologyArteryInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complete pharmacokinetic modeling, including assessment of the effect of cardiopulmonary bypass (CPB) on sufentanil disposition, has not been reported. The aims of this investigation were to define a model that accurately predicted sufentanil concentrations during and after cardiac surgery and to determine if CPB had a clinically significant impact on sufentanil pharmacokinetics. METHODS: Population pharmacokinetic modeling was applied to data from 21 patients undergoing coronary artery bypass grafting. The predictive ability of models was assessed by calculating bias, accuracy, and measured:predicted concentration ratios versus time. A simple three-compartment model, without covariates, was initially compared with models having weight or gender as covariates and was subsequently used as the foundation for multiple CPB-adjusted models (allowing step-changes of parameters at the start or end of CPB). The primary criterion for choosing more complex models was a significant improvement in log-likelihood; secondary criteria were significant improvement in bias or accuracy. RESULTS: Neither covariate (weight or gender) models improved bias or accuracy compared with the simple three-compartment model. A final CPB-adjusted model with V2 and Cl3 changing at the start of CPB and V1, Cl2, and Cl3 changing at the end of CPB had significantly greater log-likelihood values when compared with the simple three-compartment model and with less elaborate CPB-adjusted models. However, bias and accuracy for this final model were not significantly different from the simple three-compartment model. CONCLUSIONS: When sufentanil is infused at a constant rate, with initiation of CPB, a pharmacokinetic model adjusted for CPB predicts that the sufentanil concentration will decrease approximately 17% and that it will begin to return to the prebypass concentration 12 min after initiation of CPB. At the end of CPB, this model also predicts a brief spike of the sufentanil concentration. These predictions reflect changes in the measured sufentanil concentrations. However, compared with a simple, three-compartment model, incorporating step-changes of pharmacokinetic parameters at the start or end of cardiopulmonary bypass (or both) did not significantly improve overall perioperative prediction of measured sufentanil concentrations. This suggests that CPB has clinically insignificant effects on sufentanil kinetics in adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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