The Regulation of Cooling and Star Formation in Luminous Galaxies by Active Galactic Nucleus Feedback and the Cooling‐Time/Entropy Threshold for the Onset of Star Formation
Notice bibliographique
Résumé
Using broadband optical imaging and Chandra X-ray data for a sample of 46 cluster central dominant galaxies (CDGs), we investigate the connection between star formation, the intracluster medium (ICM), and the central active galactic nucleus (AGN). We report the discovery of a remarkably sharp threshold for the onset of star formation that occurs when the central cooling time of the hot atmosphere falls below ~ 5x10^8 yr, or equivalently when the central entropy falls below ~ 30 keV cm^2. In addition to this criterion, star formation in cooling flows also appears to require that the X-ray and galaxy centroids lie within ~ 20 kpc of each other, and that the jet (cavity) power is smaller than the X-ray cooling luminosity. These three criteria, together with the high ratio of cooling time to AGN outburst (cavity) age across our sample, directly link the presence of star formation and AGN activity in CDGs to cooling instabilities in the intracluster plasma. Our results provide compelling evidence that AGN feedback into the hot ICM is largely responsible for regulating cooling and star formation in the cores of clusters, leading to the significant growth of supermassive black holes in CDGs at late times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».