Deposition of organic−inorganic hybrid coatings over 316L surgical stainless steel and evaluation on vascular cells
Notice bibliographique
Résumé
Surface coating of metallic materials using the sol-gel technique is a suitable approach to obtain hybrid materials with improved properties for biomedical applications. In this study, an AISI 316L stainless steel surface was coated with ormosils prepared from tetraethylsiloxane and 3-glycidoxypropyltrimethoxysilane or polydimethylsiloxane. The characterization of structural and surface properties was performed by several techniques. Surface microstructure, morphology, and energy are dependent on organosilane type and content. Chemical stability of coatings was investigated by static immersion tests in phosphate buffer solution at 37 °C, and silicon leaching after 21 days was found to be in the range of ∼200−300 μg L−1. Mechanical adhesion was found to be within 1.0 and 3.7 N cm−1. The interaction of the samples and materials in the cardiovascular environment was investigated through cellular behavior. Biological assays were performed with slides to avoid any cytotoxic effects on human endothelial cells (HUVEC) and rabbit arterial smooth muscle cells (RASM). No significant alterations were observed after 24 h in the viability of RASM and HUVEC cells exposed to different coatings. No increase of HUVEC or RASM migration was observed after 24 h as evaluated by transwell migration assay. The hybrid materials showed suitable properties for potential application as biomaterials in cardiovascular environment as well as for incorporation of bioactive species with the aim to prepare drug-eluting stents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».