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Enregistrement W2054933882 · doi:10.1021/jm401666c

Study of the Structural and Dynamic Effects in the FimH Adhesin upon α-<scp>d</scp>-Heptyl Mannose Binding

2014· article· en· W2054933882 sur OpenAlexaff
Sophie Vanwetswinkel, Alexander N. Volkov, Yann G.‐J. Sterckx, Abel Garcia‐Pino, L. Buts, Wim Vranken, Julie Bouckaert, René Roy, Lode Wyns, Nico A. J. van Nuland

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversiteit Utrecht
Mots-clésChemistryBacterial adhesinMannoseStereochemistryBiochemistryEscherichia coliGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uropathogenic Escherichia coli cause urinary tract infections by adhering to mannosylated receptors on the human urothelium via the carbohydrate-binding domain of the FimH adhesin (FimHL). Numerous α-d-mannopyranosides, including α-d-heptyl mannose (HM), inhibit this process by interacting with FimHL. To establish the molecular basis of the high-affinity HM binding, we solved the solution structure of the apo form and the crystal structure of the FimHL-HM complex. NMR relaxation analysis revealed that protein dynamics were not affected by the sugar binding, yet HM addition promoted protein dimerization, which was further confirmed by small-angle X-ray scattering. Finally, to address the role of Y48, part of the "tyrosine gate" believed to govern the affinity and specificity of mannoside binding, we characterized the FimHL Y48A mutant, whose conformational, dynamical, and HM binding properties were found to be very similar to those of the wild-type protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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