Half Empty or Half Full? Over 30 Years of Regional Cross-Border Cooperation Within the EU: Experiences at the Dutch–German and Danish–German Border
Notice bibliographique
Résumé
This article examines four cross-border regions across the Dutch–German and Danish–German border, which now have experience of over 30 years' more or less institutionalized cross-border cooperation: the Euregio Rhein–Ems–IJssel (often referred to as EUREGIO), the Ems–Dollart Region, Region Sønderjylland-Schleswig, and Fehmarn Belt Region. The focus is on evaluating barriers against and incentives for cross-border activities in connection with cross-border regional governance. While cross-border cooperation in the form of euroregions today is a common sight on virtually all European borders, research still has limited knowledge on mechanisms involved with cross-border region-building as well as on opportunities for successful cross-border cooperation. The article reveals that the four regions examined, though very different in socio-economic characteristics, cooperation history, and extent, face comparable issues and problems in cross-border cooperation. It shows that the “difference of attractiveness” of each side of the border is a decisive impetus to engage in cross-border activities, providing that “information” on the conditions for cooperation as a decisive variable is available or can be made available through third-party funding such as the Interreg Community Initiative. A lack of “difference of attractiveness” requires third-party funding for sustainable cross-border activities. The euroregions' and their institutions' role is predominantly the role of a cross-border information center, network organizer, and support organization, while their actual governance of self-sustainable cross-border activities remains low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».