Identification and characterization of RAPD markers inferring genetic relationships among Pine species
Notice bibliographique
Résumé
Total genomic DNAs were extracted from several populations of pine species and amplified using oligonucleotides of random sequences. Polymorphism in random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers was high and sufficient in distinguishing each of the species. Genetic relationships among eight pine species (Pinus sylvestris, Pinus strobus, Pinus rigida, Pinus resinosa, Pinus nigra, Pinus contorta, Pinus monticola, and Pinus banksiana) from different provenances were analyzed. The degree of band sharing was used to evaluate genetic distance between species and to construct a phylogenetic tree. In general, the dendrogram corroborated the description of relationships based on morphological characteristics and crossability, but also provided new insights into pine taxonomy. RAPD markers specific to some pine species were cloned and sequenced. PCR amplifications using pairs of designed specific primers revealed that all the cloned sequences were likely genus specific because they were not found in spruce or larch. True species-specific sequences were identified using designed primers flanking cloned RAPD fragments. The analysis of RAPD fragment sequences confirmed the genetic relationships among species. A 2281-bp RAPD band called PI-Mt-Stb-23 from P. strobus was used as a probe in restriction fragment length polymorphism (RFLP) analysis and produced distinct banding patterns for each species examined, consistent with the highly polymorphic character of DNA-fingerprinting probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».