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Enregistrement W2054953551 · doi:10.4161/cc.5.16.2993

Addressing the Role of Cell Adhesion in Tumor Cell Dormancy

2006· review· en· W2054953551 sur OpenAlexafffund
Donald E. White, Jonathan H. Rayment, William J. Muller

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCancer Research Institute
Mots-clésBiologyDormancyCellCancer researchCancerCancer cellCell adhesionTumor microenvironmentImmunologyTumor cellsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dissemination of tumor cells prior to the surgical resection of early stage tumors poses a serious risk to the disease free survival of cancer patients. This risk arises from the latent capacity of these cells to form solid metastatic lesions after a prolonged period of dormancy, exacerbated by the fact that these cells are often refractory to adjuvant chemotherapeutic protocols. Ensuring the long term survival of cancer patients therefore necessitates an understanding of the mechanisms of tumor cell dormancy and the accompanying drug resistance. Experiments designed to compare the biological behavior of metastatic versus nonmetastatic variants of tumor cells provide evidence that there exists a phenomenon of single-cell dormancy which may depend on a reciprocal dialogue between the tumor cell and the tissue microenvironment. Through a combination of 3-dimensional cell culture technique and in vivo models investigators are now beginning to elucidate the molecular mechanisms underlying this phenomenon. Here we review the results of a series of experiments describing the role of cell adhesion events in dictating tumor cell behavior, including the balance between proliferation and dormancy, and the acquisition of drug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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