Selective antitumor effect of neural stem cells expressing cytosine deaminase and interferon-beta against ductal breast cancer cells in cellular and xenograft models
Notice bibliographique
Résumé
Due to their inherent tumor-tropic properties, genetically engineered stem cells may be advantageous for gene therapy treatment of various human cancers, including brain, liver, ovarian, and prostate malignancies. In this study, we employed human neural stem cells (HB1.F3; hNSCs) transduced with genes expressing Escherichia coli cytosine deaminase (HB1.F3.CD) and human interferon-beta (HB1.F3.CD.IFN-β) as a treatment strategy for ductal breast cancer. CD can convert the prodrug 5-fluorocytosine (5-FC) to its active chemotherapeutic form, 5-fluorouracil (5-FU), which induces a tumor-killing effect through DNA synthesis inhibition. IFN-β also strongly inhibits tumor growth by the apoptotic process. RT-PCR confirmed that HB1.F3.CD cells expressed CD and HB1.F3.CD.IFN-β cells expressed both CD and IFN-β. A modified transwell migration assay showed that HB1.F3.CD and HB1.F3.CD.IFN-β cells selectively migrated toward MCF-7 and MDA-MB-231 human breast cancer cells. In hNSC-breast cancer co-cultures the viability of breast cancer cells which were significantly reduced by HB1.F3.CD or HB1.F3.CD.IFN-β cells in the presence of 5-FC. The tumor inhibitory effect was greater with the HB1.F3.CD.IFN-β cells, indicating an additional effect of IFN-β to 5-FU. In addition, the tumor-tropic properties of these hNSCs were found to be attributed to chemoattractant molecules secreted by breast cancer cells, including stem cell factor (SCF), c-kit, vascular endothelial growth factor (VEGF), and VEGF receptor 2. An in vivo assay performed using MDA-MB-231/luc breast cancer mammary fat pad xenografts in immunodeficient mice resulted in 50% reduced tumor growth and increased long-term survival in HB1.F3.CD and HB1.F3.CD.IFN-β plus 5-FC treated mice relative to controls. Our results suggest that hNSCs genetically modified to express CD and/or IFN-β genes can be used as a novel targeted cancer gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».