Nerve growth factor prevents apoptosis of cord blood‐derived human cultured mast cells synergistically with stem cell factor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stem cell factor (SCF) has been identified as a critical survival factor of human mast cells. Other cytokines which possess survival promotion activity on human mast cells are less known. OBJECTIVE: We examined the survival promotion activity of nerve growth factor (NGF) on cord blood-derived human cultured mast cells. METHODS: Expression and function of NGF receptors on the mast cells were examined by RT PCR, flowcytometric analysis, immunoprecipitaion and western blotting. The survival promotion activity of NGF to the mast cells was examined. To evaluate the proliferating activity of NGF on the human cultured mast cells, flow cytometric analysis with propidium iodide staining was applied. To confirm whether the human mast cell growth activity of NGF was caused by a suppression of apoptosis, the proportion of the cells containing in situ DNA fragmentation was counted. RESULTS: The human cultured mast cells expressed the high affinity receptor p140trk but not the low affinity receptor p75LNGFR. NGF induced the phosphorylation of p140trk. NGF alone could not support the survival of the mast cells, however, the addition of NGF to the culture medium containing recombinant SCF led to a significant increase of the number of survival mast cells. No significant changes of the cell cycle from G0/G1 phase to the S/G2 + M phases were observed by NGF. In contrast, the addition of NGF to the medium with SCF showed a significant inhibitory effect on the apoptosis of the mast cells. CONCLUSION: NGF may act as a key factor to promote the survival of human mast cells synergistically with SCF through the prevention of apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».