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Enregistrement W2054960967 · doi:10.1007/jhep12(2014)130

Composite Goldstone dark matter: experimental predictions from the lattice

2014· article· en· W2054960967 sur OpenAlexafffund
Ari Hietanen, Randy Lewis, Claudio Pica, Francesco Sannino

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLundbeckfondenDanmarks GrundforskningsfondNational Research Foundation
Mots-clésPhysicsGoldstone bosonElectroweak interactionParticle physicsDark matterSymmetry breakingGauge bosonTechnicolorTheoretical physicsGauge theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study, via lattice simulations, the nonperturbative dynamics of SU(2) gauge theory with two fundamental Dirac flavors. The model can be used simultaneously as a template for composite Goldstone boson dark matter and for breaking the electroweak symmetry dynamically. We compute the form factor, allowing us to estimate the associated electromagnetic charge radius. Interestingly we observe that the form factor obeys vector meson dominance even for the two color theory. We finally compare the model predictions with dark matter direct detection experiments. We find that the composite Goldstone boson dark matter cross section is constrained by the most stringent direct-detection experiments. Our results are a foundation for quantitative new composite dynamics relevant for model building, and are of interest to current experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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