A case of Neuro-Behcet disease resembling bacterial meningitis
Notice bibliographique
Résumé
A 30-year-old man with intractable headache and high fever came to the emergency room. He presented skin eruption, aphtha, drowsiness (E3, V4, M6/GCS), meningeal sign, hyperreflexia, and bilateral papilloedema. He also showed pleocytosis (1,066/microl, polymorphonuclear cells predominantly) and pressure increase in CSF. WBC count and CRP were elevated. Two years before, he had meningeal sign, cervical myelitis, skin eruption, uveitis, and aphtha, and was diagnosed as Neuro-BehCet (NBD) disease. HLA-B52 and B55 were positive. We suspected recurrent NBD, but we couldn't exclude bacterial meningitis because of his symptoms and cell-pattern in CSF. We treated him with intravenous methylpredonisolone and antibiotics (MEPM 6 g/day and VCM 2 g/day). His symptoms dramatically improved within a few days. The rapid improvement might be attributed to the steroids. Furthermore, MRI FLAIR images showed multiple small high lesions in the brainstem, hemispheres, subcortical area, putamen and left cerebellar hemisphere. Serum procalcitonin was not increased. We diagnosed the recurrence of NBD retrospectively. Procalcitonin may be a useful marker for discrimination between meningitis due to NBD and septic meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».