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Enregistrement W2054963975 · doi:10.1108/03684920210413755

Simulation versus optimization in knowledge‐induced fields

2002· article· en· W2054963975 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKybernetes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplementarity (molecular biology)PremiseComputer sciencePhenomenonMathematical economicsEconomicsEpistemologyManagement scienceMicroeconomicsPositive economicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pervasive complementarity among agents, variables and their relations is a strong manifestation of unity in the real world. It is explained in various ways within scientific systems and in alternative ways of viewing resource allocation from that in neoclassical economic theory and its various prototypes. Complementarity among goods, services and factors in neoclassical resource allocation is simply a localized phenomenon. Despite this, bundles of similar goods collect together to re‐establish marginal substitution with other bundles. In systems science, the cessation of complementarity among variables causes the demise of process. Indeed, the most significant influence of economic complementarity is to be found in decision‐making systems. Here strongly interactive ethical principles showing pervasive and strong complementarity reveal themselves. Hence a knowledge‐induced scientific methodology emerges. Yet these scientific dynamic methods that are merely premised on time‐phase, are found to be inadequate in explaining pervasive interactions. Instead, simulation methods reveal important and interesting results premised on the epistemological premise of systemic unity and interactions. We will examine these questions in this paper with respect to the optimal control problem of the calculus of variations, and for multi‐objective decision problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle