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Enregistrement W2054965097 · doi:10.1097/nna.0b013e3181da4047

Interruptions During the Delivery of High-Risk Medications

2010· article· en· W2054965097 sur OpenAlexaff
Patricia Trbovich, Varuna Prakash, Janice Stewart, Katherine Trip, Pamela Savage

Notice bibliographique

RevueJONA The Journal of Nursing Administration · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensToronto Public HealthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)MedicinePatient safetyPsychological interventionMedical emergencyAdverse effectAdministration (probate law)Health careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The goal of this study was to assess the nature and frequency of interruptions during medication administration and the interruptions' effects on task efficiency to guide healthcare managers/executives in improving patient safety and staff productivity. BACKGROUND: Interruptions have been identified as causal factors in medication administration errors. Research, however, is needed to assess the nature and frequency of interruptions throughout specific stages of the medication administration process and to develop mitigation interventions. METHOD: A direct observation study was conducted to document the nature, frequency, and timing of interruptions during specific stages of medication administration in a chemotherapy daycare unit. RESULTS: Nurses were interrupted, on average, 22% of their time and were frequently interrupted while performing safety-critical tasks. Task completion times were greater for interrupted tasks than for uninterrupted tasks. CONCLUSION: Nurses are frequently interrupted during safety-critical stages of medication administration, which decreases task efficiency and could lead to adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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