The Influence of Distance and Level of Service Provision on Antenatal Care Use in Rural Zambia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal care (ANC) presents important opportunities to reach women with crucial interventions. Studies on determinants of ANC use often focus on household and individual factors; few investigate the role of health service factors, partly due to lack of appropriate data. We assessed how distance to facilities and level of service provision at ANC facilities in Zambia influenced the number and timing of ANC visits and the quality of care received. METHODS AND FINDINGS: Using the 2005 Zambian national Health Facility Census, we classified ANC facilities according to the level of service provision. In a geographic information system, we linked the facility information to household data from the 2007 DHS to calculate straight-line distances. We performed multivariable multilevel logistic regression on 2405 rural births to investigate the influence of distance to care and of level of provision on three aspects of ANC use: attendance of at least four visits, visit in first trimester and receipt of quality ANC (4+ visits with skilled health worker and 8+ interventions). We found no effect of distance on timing of ANC or number of visits, and better level of provision at the closest facility was not associated with either earlier ANC attendance or higher number of visits. However, there was a strong influence of both distance to a facility, and level of provision at the closest ANC facility on the quality of ANC received; for each 10 km increase in distance, the odds of women receiving good quality ANC decreased by a quarter, while each increase in the level of provision category of the closest facility was associated with a 54% increase in the odds of receiving good quality ANC. CONCLUSIONS: To improve ANC quality received by mothers, efforts should focus on improving the level of services provided at ANC facilities and their accessibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».