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Enregistrement W2054972043 · doi:10.1371/journal.pgen.1004161

Insights into the Dekkera bruxellensis Genomic Landscape: Comparative Genomics Reveals Variations in Ploidy and Nutrient Utilisation Potential amongst Wine Isolates

2014· article· en· W2054972043 sur OpenAlexfundno aff
Anthony R. Borneman, Ryan Zeppel, Paul J. Chambers, Chris Curtin

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentAlberta Water Research Institute
Mots-clésBiologyPloidyWineryGeneticsGenomeSaccharomyces cerevisiaeYeastLoss of heterozygosityWineGenomicsAlleleGeneFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The yeast Dekkera bruxellensis is a major contaminant of industrial fermentations, such as those used for the production of biofuel and wine, where it outlasts and, under some conditions, outcompetes the major industrial yeast Saccharomyces cerevisiae. In order to investigate the level of inter-strain variation that is present within this economically important species, the genomes of four diverse D. bruxellensis isolates were compared. While each of the four strains was shown to contain a core diploid genome, which is clearly sufficient for survival, two of the four isolates have a third haploid complement of chromosomes. The sequences of these additional haploid genomes were both highly divergent from those comprising the diploid core and divergent between the two triploid strains. Similar to examples in the Saccharomyces spp. clade, where some allotriploids have arisen on the basis of enhanced ability to survive a range of environmental conditions, it is likely these strains are products of two independent hybridisation events that may have involved multiple species or distinct sub-species of Dekkera. Interestingly these triploid strains represent the vast majority (92%) of isolates from across the Australian wine industry, suggesting that the additional set of chromosomes may confer a selective advantage in winery environments that has resulted in these hybrid strains all-but replacing their diploid counterparts in Australian winery settings. In addition to the apparent inter-specific hybridisation events, chromosomal aberrations such as strain-specific insertions and deletions and loss-of-heterozygosity by gene conversion were also commonplace. While these events are likely to have affected many phenotypes across these strains, we have been able to link a specific deletion to the inability to utilise nitrate by some strains of D. bruxellensis, a phenotype that may have direct impacts in the ability for these strains to compete with S. cerevisiae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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