Large Eddy Simulations of Upper-Ocean Response to a Midlatitude Storm and Comparison with Observations*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A large eddy simulation (LES) model is used to investigate an upper-ocean response to a fall storm in the open ocean of the North Pacific Ocean. The storm is characterized by rapid increases in wind speed and surface heat loss but a relatively steady wave field. The LES model shows that surface convergence zones or windrows organize into line patterns aligned with the wind direction, evolving from nearly parallel lines to irregular structures featuring Y junctions as the wind speed increases. The downwelling-to-upwelling velocity ratio ranges between 1.2 and 1.6, indicating a moderate level of asymmetry between the downwelling and upwelling plumes in Langmuir circulation. During the storm, the turbulent Langmuir number Lat increases from 0.2 to 0.5 while the vertical turbulence intensity σw2 decreases from 1.4 to 0.7 u*2, where u* is the friction velocity. The order of turbulence intensities in three directions switches from crosswind ≈ vertical > downwind directions to downwind > crosswind > vertical directions. This suggests a transition from Langmuir to shear turbulence as the storm progresses. The Hoennikker number (Ho) remains below 0.1 and the strong evaporative heat loss does not contribute much to the turbulence generation in the ocean mixed layer. The LES results are compared with in situ and acoustic measurements collected during the storm. Patterns of model-predicted near-surface downwelling zones are in good agreement with horizontal distributions of bubble clouds revealed in sidescan sonar images. Striking similarity is also found in the temperature anomalies between the LES model and high-resolution thermistor chain measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».