The Crystal Structure of the Human Toll-like Receptor 10 Cytoplasmic Domain Reveals a Putative Signaling Dimer
Notice bibliographique
Résumé
The Toll/interleukin-1 receptor (TIR) domain is a highly conserved signaling domain found in the intracellular regions of Toll-like receptors (TLRs), in interleukin-1 receptors, and in several cytoplasmic adaptor proteins. TIR domains mediate receptor signal transduction through recruitment of adaptor proteins and play critical roles in the innate immune response and inflammation. This work presents the 2.2A crystal structure of the TIR domain of human TLR10, revealing a symmetric dimer in the asymmetric unit. The dimer interaction surface contains residues from the BB-loop, DD-loop, and alphaC-helix, which have previously been identified as important structural motifs for signaling in homologous TLR receptors. The interaction surface is extensive, containing a central hydrophobic patch surrounded by polar residues. The BB-loop forms a tight interaction, where a range of consecutive residues binds in a pocket formed by the reciprocal BB-loop and alphaC-helix. This pocket appears to be well suited for binding peptide substrates, which is consistent with the notion that peptides and peptide mimetics of the BB-loop are inhibitors for TLR signaling. The TLR10 structure is in good agreement with available biochemical data on TLR receptors and is likely to provide a good model for the physiological dimer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».