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Enregistrement W2054982813 · doi:10.1029/2003jc002100

Satellite synthetic aperture radar detection of Delaware Bay plumes: Jet‐like feature analysis

2004· article· en· W2054982813 sur OpenAlexaboutno aff
Quanan Zheng, P. Clemente‐Colón, Xiao‐Hai Yan, W. Timothy Liu, Norden E. Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPlumeSynthetic aperture radarJet (fluid)RadarRadar imagingSatelliteJet streamTurbulenceRemote sensingMeteorologyPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the physics of radar imaging of ocean surface processes a theoretical model for the radar imaging of an ocean jet was derived. The theoretical model predicts that the jet current structure, sech2η, constitutes a determining factor for the radar image. The modeled image intensity depends on the axial velocity, decreasing as x−1 along the jet axis, and is sensitive to the wind direction with respect to the jet axis. The model was used to interpret synthetic aperture radar (SAR) images of Delaware Bay plumes taken by the RADARSAT‐1 (Canadian Radar Satellite) and ERS‐2 (European Remote Sensing satellite) satellites during a period from summer 1996 to spring 1997. In all seasons the low‐salinity plumes appear as relatively bright, jet‐like patterns on SAR images. From a morphological interpretation of the image features, both summer and winter plumes can be divided into three sections along the axis: source, jet, and dispersion region. Along the transverse direction, SAR image interpretations indicate that the plumes have a twin jet structure, which conforms to decomposition of field measurements. In summer the typical axial velocity is estimated at 6 × 10−1 m s−1 with a Reynolds number of 18. At about 5 km downstream from the source the plume behaves like a turbulent jet, and beyond that range down to about 10 km downstream, it behaves like a laminar jet. In winter the plumes become weaker than in summer. The typical axial velocity is estimated at 4 × 10−1 m s−1 with a Reynolds number of 3. The jet behaves like the laminar jet off the source down to about 4 km downstream. In both summer and winter cases the SAR images were taken at maximum flood tide, and the plumes appeared as jets. In the spring case the SAR image was taken at early flood tide; the plume appeared as an integrated body with relatively uniform bright tunes. In all cases the plume disperses within about 25 km downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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