Interaction of St John's wort with conventional drugs: systematic review of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the methodological quality of clinical trials that examined possible interactions of St John's wort with conventional drugs, and to examine the results of these trials. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Electronic databases from inception to April 2004, reference lists from published reports, and experts in the field. STUDY SELECTION: Eligible studies were prospective clinical trials evaluating the pharmacokinetic effect of St John's wort on the metabolism of conventional drugs. DATA EXTRACTION: Two reviewers selected studies for inclusion and independently extracted data. DATA SYNTHESIS: 22 pharmacokinetic trials studied an average of 12 (SD 5) participants; 17 trials studied healthy volunteers and five studied patients. Most (17) studies used a "before and after" design; four studies used control groups other than the active group. Three studies randomised the sequence of administration or the participants to study arms or periods; three studies blinded participants or investigators. In 15 trials, investigators independently assayed the herb. Of 19 trials with available plasma data, three found no important interaction (change in area under the curve < 20%) and 17 found a decrease in systemic bioavailability of the conventional drug; in seven studies the 95% confidence interval excluded a decrease of < 20%. CONCLUSION: Clinicians and patients should beware of possible decreases in the systemic bioavailability of conventional drugs when taken concomitantly with St John's wort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».