P1-S4.06 What impact does missing Quebec data have on national HIV surveillance data?
Notice bibliographique
Résumé
Objective To quantify the difference in the exposure category breakdowns of national HIV surveillance figures if exposure data from the Institut nationale de Santé Publique du Québec (INSPQ) were included in national datasets. Background National HIV/AIDS surveillance is coordinated by the Public Health Agency of Canada's (PHAC) Surveillance and Risk Assessment Division's (SRAD). HIV is reportable in all provinces and territories, although the degree of epidemiologic information collected and submitted varies. Quebec's case reports to PHAC come from their laboratory-based surveillance system, which contains positive test reports, by age and sex. All Quebec cases are classified in SRAD's dataset as Not Reported, which contributes to the large proportion of cases at the national level with no known exposure category. Methods Quebec's provincial HIV surveillance system “Programme de surveillance de l'infection par le VIH au Québec” collects further epidemiological information, including exposure category and risk factor information, although recorded separately from the HIV laboratory test results file. This provincial system's exposure category data was added to existing national surveillance data, and the exposure category breakdowns recalculated, in order to assess change in the proportion of unknown/not reported cases and to quantify the resulting difference in exposure category breakdowns at the national level. Results With inclusion of Quebec data for 2009, there is a 50% decrease (from 45.5% to 23.1%) in the proportion of national HIV cases with unknown exposure category. There are also differences in the overall national exposure category breakdowns. For 2009, proportional increases were observed in the men who have sex with men (MSM) and heterosexual-endemic categories (5.4% and 2.8% respectively), while proportional decreases were observed in the exposure categories of injection drug use (−4.1%), heterosexual-risk (−2.0%), and no-identified-risk heterosexual (−2.2%). Conclusions Inclusion of Quebec's risk exposure data in the national HIV dataset is significant; the national dataset becomes more complete and the proportion of cases with unknown exposure category is reduced. This analysis demonstrates that inclusion of exposure category data, from the provincial HIV surveillance system of Quebec's INSPQ can alter the exposure category breakdowns at the national level, thereby offering a more accurate picture of HIV diagnoses in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».