Serum Alpha 1-Acid Glycoprotein Concentrations in Healthy and Tumor-Bearing Cats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate alpha 1-acid glycoprotein (AGP) concentrations in tumor-bearing and healthy cats. The hypothesis of the present study was that AGP concentrations would be significantly increased in tumor-bearing cats. Serum from 51 healthy and 97 tumor-bearing, client-owned cats was harvested at the time of presentation and stored at -80 degrees C until assayed. Cats with measurable, histologically confirmed malignancies, and healthy cats of similar ages were included. Serum was assayed for AGP concentration by using a radial immunodiffusion method. AGP concentrations were significantly (P = .0051) higher in tumor-bearing (763 +/- 595 microg/mL; mean +/- SD) when compared to healthy cats (501 +/- 377 microg/mL; mean +/- SD). Of the tumor-bearing cats, 35 had carcinomas, 33 had sarcomas, and 26 had discrete, round cell tumors. AGP concentrations were 645 +/- 62 microg/mL, 660 +/- 540 microg/mL, and 967 +/- 860 microg/mL, respectively, and there were no significant differences among the groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».