Sand on Demand: A Laboratory Investigation on Improving Productivity in Horizontal Wells Under Heavy-Oil Primary Production—Part II
Notice bibliographique
Résumé
Summary The cold-production-recovery process, also known as cold heavy-oil production with sand (CHOPS), is a method for enhancing primary heavy-oil production by aggressively producing sand. It is successful in vertical (or slanted or deviated) wells in western Canada. In this process, large amounts of sand are produced on a continuing basis along with heavy oil. Attempts at cold production in horizontal wells have not been particularly successful. When sand production has been generated in horizontal wells, these wells have tended to become plugged with sand. This paper presents the results of experiments performed to assess the feasibility of applying cold heavy-oil production in horizontal wells that have been completed with slotted liners using less-aggressive (i.e., managed) sand-production strategies. Specifically, the effects of slot size, confining stress, fluid velocity, and sand-grain sorting on sand production were investigated. The results indicate that slot-size selection is critical for establishing "sand on demand." From the experiments, a correlation between slot size and controlled sand production was found for well-sorted sands. This correlation should allow for the specification of appropriate slot sizes for target reservoirs containing well-sorted sands. In the experiments, when flow rates resulted in low but persistent sand production, channels and/or elliptical dilated zones were created that greatly enhanced the effective permeability near the slot. This observation suggests that producing at low and steady sand cuts for a long period of time might bring two benefits: a way to transport the sand out of the well without causing plugging and the creation of high-permeability channels or zones that can improve production from the reservoir. To summarize, if the appropriate slot size were combined with the right drawdown rates, controlled sand production could be achieved, with attendant significant increases in permeability. This suggests that substantially increased oil-production rates could be achieved from horizontal wells if sand-production rates could be maintained at low but persistent levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».