Acupuncture for hot flashes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hot flashes are a significant problem in women going through the menopausal transition that can substantially affect quality of life. The world of estrogen therapy has been thrown into turmoil with the recent results of the Women's Health Initiative trial report. Pursuant to a growing interest in the use of alternative therapies to alleviate menopausal symptoms and a few pilot trials that suggested that acupuncture could modestly alleviate hot flashes, a prospective, randomized, single-blind, sham-controlled clinical trial was conducted in women experiencing hot flashes. DESIGN: Participants, after being randomized to medical versus sham acupuncture, received biweekly treatments for 5 weeks after a baseline assessment week. They were then followed for an additional 7 weeks. Participants completed daily hot flash questionnaires, which formed the basis for analysis. RESULTS: A total of 103 participants were randomized to medical or sham acupuncture. At week 6 the percentage of residual hot flashes was 60% in the medical acupuncture group and 62% in the sham acupuncture group. At week 12, the percentage of residual hot flashes was 73% in the medical acupuncture group and 55% in the sham acupuncture group. Participants reported no adverse effects related to the treatments. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that the used medical acupuncture was not any more effective for reducing hot flashes than was the chosen sham acupuncture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».