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Enregistrement W2055011705 · doi:10.4103/1463-1741.63216

Event-related potentials as a measure of sleep disturbance: A tutorial review

2010· review· en· W2055011705 sur OpenAlexaff
Kenneth B. Campbell

Notice bibliographique

RevueNoise and Health · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepP3aStimulus (psychology)AudiologyPsychologyElectroencephalographyK-complexEvent-related potentialWakefulnessSleep spindleNeuroscienceCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews event-related potentials (ERPs) the minute responses of the human brain that are elicited by external auditory stimuli and how the ERPs can be used to measure sleep disturbance. ERPs consist of a series of negative- and positive-going components. A negative component peaking at about 100 ms, N1, is thought to reflect the outcome of a transient detector system, activated by change in the transient energy in an acoustic stimulus. Its output and thus the amplitude of N1 increases as the intensity level of the stimulus is increased and when the rate of presentation is slowed. When the output reaches a certain critical level, operations of the central executive are interrupted and attention is switched to the auditory channel. This switching of attention is thought to be indexed by a later positivity, P3a, peaking between 250 and 300 ms. In order to sleep, consciousness for all but the most relevant of stimuli must be prevented. Thus, during sleep onset and definitive non-rapid eye movement (NREM) sleep, the amplitude of N1 diminishes to near-baseline level. The amplitude of P2, peaking from 180 to 200 ms, is however larger in NREM sleep than in wakefulness. P2 is thought to reflect an inhibitory process protecting sleep from irrelevant disturbance. As stimulus input becomes increasingly obtrusive, the amplitude of P2 also increases. With increasing obtrusiveness particularly when stimuli are presented slowly, a later large negativity, peaking at about 350 ms, N350, becomes apparent. N350 is unique to sleep, its amplitude also increasing as the stimulus becomes more obtrusive. Many authors postulate that when the N350 reaches a critical amplitude, a very large amplitude N550, a component of the K-Complex is elicited. The K-Complex can only be elicited during NREM sleep. The P2, N350 and N550 processes are thus conceived as sleep protective mechanisms, activated sequentially as the risk for disturbance increases. During REM sleep, the transient detector system again becomes somewhat activated, the amplitude of N1 reaching from 15 to 40% of its waking level. Very intense and/or very infrequently presented stimuli might elicit a P3-like deflection suggesting an intrusion into some aspect of consciousness. The types of experimental paradigms used in most ERP studies are quite different from those used in the study of noise and its effects on sleep. ERP studies will need to employ procedures that have greater ecological generalization; stimulus intensity needs to be lower, less abrupt, with much longer durations, and importantly, stimuli should be presented much less often.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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