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Enregistrement W2055011705 · doi:10.4103/1463-1741.63216

Event-related potentials as a measure of sleep disturbance: A tutorial review

2010· review· en· W2055011705 sur OpenAlex
Kenneth B. Campbell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNoise and Health · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepP3aStimulus (psychology)AudiologyPsychologyElectroencephalographyK-complexEvent-related potentialWakefulnessSleep spindleNeuroscienceCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews event-related potentials (ERPs) the minute responses of the human brain that are elicited by external auditory stimuli and how the ERPs can be used to measure sleep disturbance. ERPs consist of a series of negative- and positive-going components. A negative component peaking at about 100 ms, N1, is thought to reflect the outcome of a transient detector system, activated by change in the transient energy in an acoustic stimulus. Its output and thus the amplitude of N1 increases as the intensity level of the stimulus is increased and when the rate of presentation is slowed. When the output reaches a certain critical level, operations of the central executive are interrupted and attention is switched to the auditory channel. This switching of attention is thought to be indexed by a later positivity, P3a, peaking between 250 and 300 ms. In order to sleep, consciousness for all but the most relevant of stimuli must be prevented. Thus, during sleep onset and definitive non-rapid eye movement (NREM) sleep, the amplitude of N1 diminishes to near-baseline level. The amplitude of P2, peaking from 180 to 200 ms, is however larger in NREM sleep than in wakefulness. P2 is thought to reflect an inhibitory process protecting sleep from irrelevant disturbance. As stimulus input becomes increasingly obtrusive, the amplitude of P2 also increases. With increasing obtrusiveness particularly when stimuli are presented slowly, a later large negativity, peaking at about 350 ms, N350, becomes apparent. N350 is unique to sleep, its amplitude also increasing as the stimulus becomes more obtrusive. Many authors postulate that when the N350 reaches a critical amplitude, a very large amplitude N550, a component of the K-Complex is elicited. The K-Complex can only be elicited during NREM sleep. The P2, N350 and N550 processes are thus conceived as sleep protective mechanisms, activated sequentially as the risk for disturbance increases. During REM sleep, the transient detector system again becomes somewhat activated, the amplitude of N1 reaching from 15 to 40% of its waking level. Very intense and/or very infrequently presented stimuli might elicit a P3-like deflection suggesting an intrusion into some aspect of consciousness. The types of experimental paradigms used in most ERP studies are quite different from those used in the study of noise and its effects on sleep. ERP studies will need to employ procedures that have greater ecological generalization; stimulus intensity needs to be lower, less abrupt, with much longer durations, and importantly, stimuli should be presented much less often.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle