NAD+, Sirtuins, and Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the most prevalent disease worldwide and there is intense interest in pharmaceutical approaches to reduce the burden of this chronic, aging-related condition. The sirtuin (SIRT) family of NAD(+)-dependent protein deacetylases and ADP-ribosyltransferases have emerged as exciting targets for CVD management that can impact the cardiovascular system both directly and indirectly, the latter by modulating whole body metabolism. SIRT1-4 regulate the activities of a variety of transcription factors, coregulators, and enzymes that improve metabolic control in adipose tissue, liver, skeletal muscle, and pancreas, particularly during obesity and aging. SIRT1 and 7 can control myocardial development and resist stress- and aging-associated myocardial dysfunction through the deacetylation of p53 and forkhead box O1 (FoxO1). By modulating the activity of endothelial nitric oxide synthase (eNOS), FoxO1, and p53, and the expression of angiotensin II type 1 receptor (AT1R), SIRT1 also promotes vasodilatory and regenerative functions in endothelial and smooth muscle cells of the vascular wall. Given the array of potentially beneficial effects of SIRT activation on cardiovascular health, interest in developing specific SIRT agonists is well-substantiated. Because SIRT activity depends on cellular NAD+ availability, enzymes involved in NAD+ biosynthesis, including nicotinamide phosphoribosyltransferase (Nampt), may also be valuable pharmaceutical targets for managing CVD. Herein we review the actions of the SIRT proteins on the cardiovascular system and consider the potential of modulating SIRT activity and NAD+ availability to control CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».