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Enregistrement W2055021279 · doi:10.14740/jnr.v4i1.235

Progressive Multifocal Leukoencephalopathy and Rituximab: Time to Better Stratify the Risk?

2014· article· en· W2055021279 sur OpenAlexvenueno aff
Paolo Immovilli, Rota Eugenia, Morelli Nicola, De Mitri Paola, Emilio Terlizzi, Fabiola Magnifico, Luigi Cavanna, Maria Parmeggiani, Donata Guidetti

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgressive multifocal leukoencephalopathyMedicineNatalizumabRituximabDiseaseMultiple sclerosisRisk stratificationInternal medicineLeukoencephalopathyDemyelinating diseasePediatricsOncologyImmunologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive multifocal leukoencephalopathy (PML) is a demyelinating disease emerging as a complication of some novel monoclonal antibody therapies. Disease risk and severity show a wide variability, with fatality ranging from 30% to 90%, probably depending on many risk determinants as demonstrated for natalizumab-associated PML. Rituximab therapy is used to treat hematological malignancies and autoimmune disease, but little is known about PML risk stratification and management. We describe a clinical case with very early diagnosis, extensive treatment, but a fatal outcome, highlighting the need for future studies aimed to better understand PML risk. J Neurol Res. 2014;4(1):34-36 doi: http://dx.doi.org/ 10.14740 / jnr235w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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