Using an individual-based model of fish assemblages to study the response of size spectra to changes in fishing
Notice bibliographique
Résumé
For most fish species, strong environmental constraints imposed by living in an aquatic medium have produced converging streamlined body forms without prehensile appendices. This similarity in body shapes highlights a common predation constraint: a predatory fish must have a jaw large enough to swallow its prey. Fish diets may then reflect local prey availability and predatorprey size ratios. Based on this size-based opportunistic predation process, the multispecies individual-based model OSMOSE (Object-oriented Simulator of Marine ecOSystem Exploitation) is used to investigate to what extent the size distribution of fish communities can contribute to better our understanding of the functioning of marine food webs and the ecosystem effects of fishing. Strong similarity in shape is found between simulated size spectra and those described in empirical studies. The existence of a curvature towards small size classes is discussed in the light of the size-based predation hypothesis, which implies that smaller fish may undergo higher predation mortality. Applying linear and quadratic regressions to the simulated size spectra allows the detection of variations in fishing pressure and the proposal of different ways to quantify them. In particular, it is shown that the slope of the size spectrum decreases quasilinearly with fishing mortality and that the curvature could help to detect ecosystem overexploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».