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Enregistrement W2055026412 · doi:10.2118/116927-ms

Large Bore Subsea Production Systems for Woodside's Gas Developments

2008· article· en· W2055026412 sur OpenAlexaff
G.P. Jenner, Gordon Hughes

Notice bibliographique

RevueSPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesWoodside
Mots-clésSubseaPetroleum engineeringProduction (economics)Computer scienceMarine engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due the high cost of deepwater subsea wells, large bore subsea production systems with high flowrate potential are desirable to lower the development cost of Woodside's gas reserves. With an ever increasing demand for reliable gas supply to LNG facilities, subsea system reliability in Woodside's exsiting and future gas development is of equal importance. With the number of large gas reserves in its portfolio, Woodside has developed an evolving strategy to deliver a suite of standard large bore reliable subsea production components to enable reliable development of gas fields for lower unit cost. This paper will describe how Woodside has worked together with its subsea system partner, FMC Technologies, to develop the equipment and systems required to facilitate reliable production of deep water high rate gas wells, including Standard 7" gas tree;Manifolds and Pipeline termination assemblies;Large bore diver-less connection systems;Umbilicals and control systems;Managing flow assurance issues (Incl. hydrate prevention, sand and flow management); Additionally, the paper will discuss the "stepping stone" approach to developing and proving the large bore system components through initial application on the NWS to the deepwater application of Pluto and will highlight the installation drivers associated with this development approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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