PGC-1α-mediated regulation of gene expression and metabolism: implications for nutrition and exercise prescriptions
Notice bibliographique
Résumé
The discovery 10 years ago of PGC-1alpha represented a major milestone towards understanding of the molecular processes regulating energy metabolism in many tissues, including skeletal muscle. PGC-1alpha orchestrates a metabolic program regulating oxidative lipid metabolism and insulin sensitivity. This is essentially the same metabolic program that is activated by exercise and down-regulated by sedentary lifestyles and high-fat diets, as well as in cases of obesity and type 2 diabetes. The present review examines the evidence in support of the key role for PGC-1alpha regulation of substrate metabolism and mitochondrial biogenesis in skeletal muscle. Surprisingly, studies with PGC-1alpha null and transgenic mice have revealed unexpected pathologies when PGC-1alpha is completely repressed (KO animals) or is massively overexpressed. In contrast, PGC-1alpha overexpression within normal physiological limits results in marked improvements in fatty acid oxidation and insulin-stimulated glucose transport. Exercise, sedentary lifestyles, and nutritional factors can regulate PGC-1alpha expression. We speculate that optimal targeting of PGC-1alpha upregulation, whether by diet, exercise, or a combination of both, could represent effective prophylactic or therapeutic means to improve insulin sensitivity. Indeed, using modern molecular tools, it may indeed be possible to prescribe optimally individualized nutrition and exercise programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».