Identification of lymphatic pathway involved in the spread of bladder cancer: Evidence obtained from fluorescence navigation with intraoperatively injected indocyanine green
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We identify lymphatic vessels draining from the bladder by using fluorescence navigation (FN) system. METHODS: In total, 12 candidates for radical cystectomy and pelvic lymph node dissection (PLND) were included in this study. After an indocyanine green (ICG) solution was injected into the bladder during radical cystectomy, lymphatic vessels draining from the bladder were analyzed using a FN system. PLND was based on the lymphatic mapping created from the FN measurements (in vivo probing) in the external iliac, obturator and internal iliac regions; after PLND, the fluorescence of the removed lymph nodes (LNs) was analyzed on the bench (ex vivo probing). RESULTS: There were no patients with complications associated with the intravesical ICG injection. A lymphatic pathway along inferior vesical vessels to internal iliac LNs was clearly illustrated in 7 cases. Under in-vivo probing, the fluorescence intensity of internal iliac nodes was greater than that of external iliac or obturator nodes. Under ex-vivo probing, the fluorescence intensity of internal iliac and obturator nodes was greater than that of external iliac nodes. CONCLUSIONS: Using an FN system after injecting ICG during a radical cystectomy operation is a safe and rational approach to detecting the lymphatic channel draining from the bladder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».