Tissue-specific extravasation of albumin-bound Evans blue in hypothermic and rewarmed rats
Notice bibliographique
Résumé
The effects of hypothermia and rewarming on endothelial integrity were examined in intestines, kidney, heart, gastrocnemius muscle, liver, spleen, and brain by measuring albumin-bound Evans blue loss from the vasculature. Ten groups of twelve rats, normothermic with no pentobarbital, normothermic sampled at 2, 3, or 4 h after pentobarbital, hypothermic to 20, 25, or 30 degrees C, and rewarmed from 20, 25, or 30 degrees C, were cooled in copper coils through which water circulated. Hypothermic rats were cooled to the desired core temperature and maintained there for 1 h; rewarmed rats were cooled to the same core temperatures, maintained there for 1 h, and then rewarmed. Following Evans blue administration, animals were euthanized with methoxyflurane, tissues removed, and Evans blue extracted. Because hypothermia and rewarming significantly decrease blood flow, organ-specific flow rates for hypothermic and rewarmed tissues were used to predict extravasation. Hypothermia decreased extravasation in tissues with continuous endothelium (brain, muscle) and increased it in tissues with discontinuous endothelium (liver, lung, spleen). All tissues exhibited significant (p < 0.05) differences from normothermic controls. These differences are attributed to a combination of anesthesia, flow, and (or) change in endothelial permeability, suggesting that appropriate choice of organ and temperature would facilitate testing pharmacological means of promoting return to normal perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».