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Enregistrement W2055042442 · doi:10.1137/s0097539705447116

Lines and Free Line Segments Tangent to Arbitrary Three-Dimensional Convex Polyhedra

2007· article· en· W2055042442 sur OpenAlexaff
Hervé Brönnimann, Olivier Devillers, Vida Dujmović, Hazel Everett, Marc Glisse, Xavier Goaoc, Sylvain Lazard, Hyeon-Suk Na, Sue Whitesides

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Computing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyhedronCombinatoricsTangentPolytopeRegular polygonConvex polytopeMathematicsLine (geometry)Convex setConnected componentTangent spaceLine segmentConvex hullInteger points in convex polyhedraGeometryAlgorithmLinear programmingConvex optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by visibility problems in three dimensions, we investigate the complexity and construction of the set of tangent lines in a scene of three-dimensional polyhedra. We prove that the set of lines tangent to four possibly intersecting convex polyhedra in $\mathbb{R}^3$ with a total of n edges consists of $\Theta(n^2)$ connected components in the worst case. In the generic case, each connected component is a single line, but our result still holds for arbitrarily degenerate scenes. More generally, we show that a set of k possibly intersecting convex polyhedra with a total of n edges admits, in the worst case, $\Theta(n^2k^2)$ connected components of maximal free line segments tangent to at least four polytopes. Furthermore, these bounds also hold for possibly occluded lines rather than maximal free line segments. Finally, we present an $O(n^2 k^2 \log n)$ time and $O(nk^2)$ space algorithm that, given a scene of k possibly intersecting convex polyhedra, computes all the minimal free line segments that are tangent to any four of the polytopes and are isolated transversals to the set of edges they intersect; in particular, we compute at least one line segment per connected component of tangent lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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