Developmental Timing of Signals Affects Information Content: Song Complexity but Not Consistency Reflects Innate Immune Strategy in Male Song Sparrows
Notice bibliographique
Résumé
In short-lived animals, innate immunity is an important component of fitness and quality. Although receivers cannot generally assess a signaler's immune function directly, sexually selected displays such as birdsong may reflect past or current condition. We investigated the degree to which song complexity and consistency, thought to reflect condition over different developmental timescales, predict multiple aspects of innate immunity in male song sparrows (Melospiza melodia). We also investigated correlations among immune measures. Noncellular components of innate immunity (soluble blood proteins including natural antibody and other protective proteins) were negatively related to cellular (phagocytosis-based) components, suggesting trade-offs within innate immune protection. This pattern underscores the risk of inferring "immunocompetence" from a single metric. Song complexity, a permanent trait in this species, was positively related to noncellular relative to cellular immune components and may thus provide information as to the singer's innate immune strategy (investment in noncellular vs. cellular activity). Such a relationship could arise through shared timing of song learning and antibody repertoire development in early life. Singing consistency, thought to track variation in current condition and measured at both whole-song and syllable scales, did not predict any immune measures. Developmental timing of signals thus appears to influence their information content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».