Protein Denaturation, Rheology, and Gelation Characteristics of Radio-Frequency Heated Egg White Dispersions
Notice bibliographique
Résumé
Gel properties of radio frequency (RF) heated egg white dispersions at 27.12 MHz were studied as function of concentration (2.5–2.5 kg/100 kg sample), pH (3–11) and heating time (60–180 s). Egg white dispersions demonstrated a gradual liquid-solid transformation as they denatured and gelled during RF treatment. The critical concentration and heating period for egg white protein denaturation and gelation were found to be 7.5% (w/w) and 150 seconds. The elastic modulus (G′) of RF-heated samples increased with concentration and heating period (temperature), whereas complex viscosity (η*) increased exponentially with concentration. In an alkaline condition, the egg white dispersion did not produce a gel; however, in acidic condition it resulted in a strong gel with significantly (P < 0.05) higher G′. This could be attributed to the high dielectric constant (ε′) and loss factor (ε″) values of acidified samples as compared to the alkaline and control egg white dispersion. Effect of heating rate (1, 5, 10, and 20°C/min) in situ on rheometer plate significantly affected gel rigidity; the RF treated sample rigidity was comparable to samples heated at the rate of 5 and 10°C/min. Differential scanning calorimetry, dielectric measurement, and sodium dodecyl sulfate (SDS) PAGE electrophoresis results were used to confirm gelation behavior during both conventional and RF heating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».