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Enregistrement W2055054814 · doi:10.4161/psb.3.10.5877

A model for the 26S proteasome and ribosome actions in leaf polarity formation

2008· article· en· W2055054814 sur OpenAlexaff
Qihua Ling, Yao Yao, Hai Huang

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesChinese Academy of Sciences
Mots-clésBiologyRibosomal proteinProteasomeRibosomeGeneMutantRibosome biogenesisRibosomal RNAPhenotypePrimordiumCell biologyProtein subunitTranslation (biology)GeneticsMutationArabidopsisRNAMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf morphogenesis requires the establishment of adaxial-abaxial polarity in emerging leaf primordia, and a number of genes participating in this process have been identified in recent years. We previously reported that the 26S proteasome is important in specifying the leaf adaxial fate. More recently, two papers from separate researches showed that several genes encoding ribosomal large subunit proteins also play an important role in leaf adaxial-abaxial patterning. Here we show that plants with a single mutation in the genes encoding either 26S proteasome subunits or ribosomal proteins shared similar abnormalities in some leaves, with an outgrowth formed on the distal part of the leaf abaxial side. Plants harboring these 26S proteasome or ribosome mutations in combination with an additional mutation asymmetric leaves1 or 2 (as1 or as2) demonstrated severely defective leaves, and the phenotypes of these double mutants were very similar. Because activities of the 26S proteasome and ribosome both affect the level of functional proteins, the recent findings suggest that a previously unrecognized regulation, the protein level regulation, is critical in normal leaf patterning. A regulatory model for the 26S proteasome and ribosome actions in leaf patterning is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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