Telehealth adoption in hospitals:an organisational perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to explore the influence of hospitals' organisational characteristics on telehealth adoption by health-care centres involved in the extended telehealth network of Quebec (French acronym RQTE) DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The article is based on a review of the literature and a questionnaire, which was administered via telephone interviews to the 32 hospitals involved in the Extended Telehealth Network of Quebec. Contingency analyses were performed to determine which organisational factors have influenced telehealth adoption. Subsequently, a multiple case study was conducted among nine hospitals representative of different categories of telehealth adopters. In-depth interviews with various actors involved in telehealth activities have permitted a deepening of one's understanding of the impact of clinical and administrative contexts on telehealth adoption. FINDINGS: The results from both the questionnaire and interviews support the observation made by Whitten and Adams in 2003 that telehealth programs are not isolated, but located within larger health organisations. Moreover, health-care organisations are also positioned in a larger geographical, economical and socio-political environment. Therefore, it is important to investigate the context in which telehealth projects are taking place prior to experimentation. ORIGINALITY/VALUE: This study has highlighted the relevance of considering the characteristics and the dynamics of health-care organisations at each stage of telehealth implementation in order to take their specific needs into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».