Lead Bioaccessibility in Food Web Intermediates and the Influence on Ecological Risk Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Models simulating gastric conditions of mammalian (eastern cottontail, Sylvilagus floridanus; short-tailed shrew, Blarina brevicauda) and avian (American robin, Turdus migratorius) receptors were used to investigate the proportion of lead (Pb) mobilized into the digestive juices (the bioaccessible fraction) from soil, earthworms, and vegetation collected at a rifle and pistol (RP) range in eastern Ontario, Canada. Pb concentrations averaged 5044 mg kg(-1) in RP range surface soils, 727 mg kg(-1) in earthworm tissue, and 2945 mg kg(-1) in unwashed vegetation. For mammalian gastric models, the bioaccessible fraction of Pb in soils was 66 +/- 22%, in earthworm tissue was 77 +/- 14%, and in unwashed vegetation was 50 +/- 37%. For the avian gastric model, the bioaccessible fraction of Pb in soil was 53 +/- 43% and in earthworm tissue was 73 +/- 13%. The incorporation of soil and food web intermediate bioaccessibility data into standard risk calculations resulted in predicted risk being reduced for all receptors. The inclusion of bioaccessibility during ecological risk assessment affords a more realistic estimate of contaminant exposure, and is a valuable tool for use in contaminated sites management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».