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Enregistrement W2055060307 · doi:10.4021/jnr.v3i1.178

Treatment Effect of Donepezil is Greater in Moderate Stage Than in Mild Stage of Alzheimer's Disease

2013· article· en· W2055060307 sur OpenAlexvenueno aff
Min Soo Jung, Young Min Lee, Je‐Min Park, Byung Dae Lee, Eunsoo Moon, Young In Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonepezilMedicineClinical Dementia RatingStage (stratigraphy)Internal medicineDiseaseDementiaCohortCholinesteraseAlzheimer's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alzheimer’s disease (AD) is a progressive disease with an insidious onset and a downhill course. Treatment response of cholinesterase inhibitors for AD seems to depend on severity degree but it is not clear which stage is more responsive. Methods: This was a 1 year, retrospective cohort study. AD patients (very mild, 188; mild, 153; moderate, 31) were recruited from the memory impairment clinic at Pusan National University Hospital of South Korea. Mean differences (score at the end of one-year follow up - score at baseline) in the Clinical Dementia Rating Sum of Boxes (CDRSOB) were used as the primary efficacy measures. Patients initially received 5 mg/day donepezil for first 1 month, then 10 mg/day for the remainder of the study. Results: Declining rates of the CDR 0.5 and the CDR 1 have higher declining rate in CDRSOB than the CDR 2 group. Conclusion: This study shows that the rate of cognitive decline is less in moderate AD than other stage of AD. This suggests that treatment effect of donepezil may be greater in moderate stage than in mild stage of AD. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jnr178w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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