MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055067588 · doi:10.4161/pri.23303

Single-molecule approaches to prion protein misfolding

2013· article· en· W2055067588 sur OpenAlexafffund
Hao Yu, Derek R. Dee, Michael T. Woodside

Notice bibliographique

RevuePrion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Prion Research InstituteAlberta Innovates
Mots-clésPrion proteinProtein foldingFolding (DSP implementation)Computational biologyPrion ProteinsBiologyChemistryBiophysicsCell biologyDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural conversion of the prion protein PrP into a transmissible, misfolded form is the central element of prion disease, yet there is little consensus as to how it occurs. Key aspects of conversion into the diseased state remain unsettled, from details about the earliest stages of misfolding such as the involvement of partially- or fully-unfolded intermediates to the structure of the infectious state. Part of the difficulty in understanding the structural conversion arises from the complexity of the underlying energy landscapes. Single molecule methods provide a powerful tool for probing complex folding pathways as in prion misfolding, because they allow rare and transient events to be observed directly. We discuss recent work applying single-molecule probes to study misfolding in prion proteins, and what it has revealed about the folding dynamics of PrP that may underlie its unique behavior. We also discuss single-molecule studies probing the interactions that stabilize non-native structures within aggregates, pointing the way to future work that may help identify the microscopic events triggering pathogenic conversion. Although single-molecule approaches to misfolding are relatively young, they have a promising future in prion science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePrionMême sujetPrion Diseases and Protein MisfoldingTravaux en français237 207