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Enregistrement W2055069465 · doi:10.2967/jnumed.107.048330

Design and Implementation of an Automated Partial Volume Correction in PET: Application to Dopamine Receptor Quantification in the Normal Human Striatum

2008· article· en· W2055069465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismJohns Hopkins University
Mots-clésRaclopridePutamenNuclear medicineStriatumReproducibilityCaudate nucleusHuman brainChemistryNuclear magnetic resonancePartial volumeDopamineBiomedical engineeringMathematicsMedicinePhysicsNeuroscienceChromatographyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The considerable effort and potential lack of reproducibility of human-driven PET quantification and partial volume correction (PVC) can be alleviated by use of atlas-based automatic analysis. The present study examined the application of a new algorithm designed to automatically define 3-dimensional regions of interest (ROIs) and their effect on dopamine receptor quantification in the normal human brain striatum, both without and with PVC. METHODS: A total of 90 healthy volunteers (age range, 18-46 y) received a single injection of (11)C-raclopride, and automatic segmentation of concomitant structural MR images was performed using a maximum-probability atlas in combination with a trained neural network. For each identified tissue segment considered homogeneous for the tracer (or volumes of interest [VOIs]), an a priori criterion based on minimum axial recovery coefficient (RC(zmin) = 50%, 75%, and 90%) was used to constrain the extent of each ROI. RESULTS: With ROIs essentially overlapping the entire VOI volume (obtained with RC(zmin) = 50%), the binding potential (BP(ND)) of (11)C-raclopride was found to be around 2.2 for caudate and 2.9 for putamen, an underestimation by 35% and 28%, respectively, according to PVC values. At increased RC(zmin), BP(ND) estimates of (11)C-raclopride were increased by 12% and 21% for caudate and 8% and 15% for putamen when the associated ROIs decreased to around 65% and 43% of total tissue volume (VOI) for caudate and 67% and 31% for putamen. After PVC, we observed relative increases in BP(ND) variance of 12% for caudate and 20% for putamen, whereas estimated BP(ND) values all increased to 3.4 for caudate and 4.0 for putamen, regardless of ROI size. Dopamine receptor concentrations appeared less heterogeneous in the normal human striatum after PVC than they did without PVC: the 25%-30% difference in BP(ND) estimates observed between caudate and putamen remained significant after PVC but was reduced to slightly less than 20%. Furthermore, the results were comparable with those obtained with a manual method currently in use in our laboratory. CONCLUSION: The new algorithm allows for traditional PET data extraction and PVC in an entirely automatic fashion, thus avoiding labor-intensive analyses and potential intra- or interobserver variability. This study also offers the first, to our knowledge, large-scale application of PVC to dopamine D(2)/D(3) receptor imaging with (11)C-raclopride in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle